数据挖掘技术与工程实践_pdf电子书_作者: (加)洪松林

 

版本: EPUB版
书号: 9787111480761
发行时间: 2014年11月
语言: 简体中文 
书籍简介:数据挖掘是当前最活跃的领域之一。本书作者根据自己20年数据挖掘方面的经验,总结了数据挖掘的理论知识和实践经验,提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区,然后介绍数据探索的方法,包括数据查探、数据描绘、数据变换、数据优化等,重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些新算法,例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用,涉及医药学、信息安全、新闻分析、商品推荐、证券预测等领域的应用。最后归纳总结了数据挖掘应用系统的开发方案,并介绍一个数据挖掘工具的应用。本书可供数据挖掘、数据仓库、数据库等领域的技术人员参考,也可供想建立智能计算系统的企业信息系统管理人员参考。

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